Together AI 发布了一份指南和一个开源仓库，用于使用 Qwen3.5 4B 基础模型微调类似于 Jev 的分类模型。

  • 该过程涉及从六个 Hugging Face 数据集中采样 38,340 个示例，以保持训练成本低廉。
  • 训练大约需要 25 分钟，通过 Together AI 的微调服务成本约为 17 美元。
  • 生成的模型部署在专用的 HTTP 端点上，以便集成到软件应用程序中。
  • 用户可以使用 JSON 输入查询模型，以执行意图检测、布尔值检查和情感分析。

这种方法使开发人员能够快速创建具有成本效益的专用分类模型，返回结构化输出，如分数或布尔值。