Together AI выпустила руководство и репозиторий с открытым исходным кодом для дообучения модели классификации, аналогичной Jev, на базе модели Qwen3.5 4B.

  • Процесс включает выборку 38 340 примеров из шести наборов данных Hugging Face для снижения затрат на обучение.
  • Обучение занимает около 25 минут и стоит примерно $17 через сервис Fine-tuning от Together AI.
  • Полученная модель разворачивается на выделенном HTTP-конце точки для интеграции в программные приложения.
  • Пользователи могут запрашивать модель, используя входные данные в формате JSON, для определения намерений, проверки логических значений и анализа тональности.

Этот подход позволяет разработчикам быстро создавать экономически эффективные специализированные модели классификации, возвращающие структурированные выходные данные, такие как оценки или логические значения.