Together AI는 Qwen3.5 4B 기본 모델을 사용하여 Jev와 유사한 분류 모델을 파인튜닝하기 위한 가이드와 오픈소스 저장소를 출시했습니다.

  • 이 과정은 훈련 비용을 낮게 유지하기 위해 여섯 개의 Hugging Face 데이터셋에서 38,340개의 예시를 샘플링하는 것을 포함합니다.
  • 훈련에는 약 25분이 소요되며 Together AI의 Fine-tuning 서비스를 통해 약 17달러의 비용이 듭니다.
  • 생성된 모델은 소프트웨어 애플리케이션에 통합하기 위해 전용 HTTP 엔드포인트에 배포됩니다.
  • 사용자는 JSON 입력을 사용하여 모델을 쿼리하여 의도 감지, 부울 확인 및 감정 분석을 수행할 수 있습니다.

이 접근 방식은 개발자가 점수나 부울과 같은 구조화된 출력을 반환하는 비용 효율적인 전용 분류 모델을 빠르게 생성할 수 있게 합니다.