أصدرت Together AI دليلًا ومستودعًا مفتوح المصدر لضبط نموذج تصنيف مشابه لـ Jev، باستخدام النموذج الأساسي Qwen3.5 4B.
- تتضمن العملية أخذ عينة من 38,340 مثالًا من ستة مجموعات بيانات على Hugging Face للحفاظ على تكاليف التدريب منخفضة.
- يستغرق التدريب حوالي 25 دقيقة وتكلفته حوالي 17 دولارًا عبر خدمة Fine-tuning من Together AI.
- يتم نشر النموذج الناتج على نقطة نهاية HTTP مخصصة لدمجه في تطبيقات البرمجيات.
- يمكن للمستخدمين استعلام النموذج باستخدام مدخلات JSON لإجراء كشف النية، وفحوصات البوليانية، وتحليل المشاعر.
يتيح هذا النهج للمطورين إنشاء نماذج تصنيف متخصصة وفعالة من حيث التكلفة بسرعة، تعيد مخرجات هيكلية مثل الدرجات أو القيم البوليانية.