K7007 apresenta o ShinBay-UCTF, um arcabouço conceitual que aborda limitações em sistemas de IA relacionadas à redundância multilíngue, memória episódica persistente e adaptação contínua. A proposta delineia uma arquitetura unificada composta por três camadas interagentes: Universal Compressed Training Format (UCTF), Memória Episódica Inspirada Biologicamente e Aprendizado Contínuo Orientado pelo Ambiente.

  • A Camada 1 (UCTF) visa representar conhecimento semântico em um formato comprimido e independente de idioma para reduzir a redundância no treinamento.
  • A Camada 2 armazena novas memórias separadamente em formato UCTF-comprimido para recuperação associativa, apresentando esquecimento seletivo e armazenamento local criptografado.
  • A Camada 3 permite aprendizado contínuo por meio de interação ambiental dentro de limites isolados, impedindo a modificação das restrições de segurança fundamentais.
  • O arcabouço exige operação apenas offline no dispositivo do usuário para garantir privacidade e exclusão controlada pelo usuário da memória.

O artigo serve como uma hipótese de pesquisa destinada a estimular discussões e futuras investigações sobre a integração desses componentes arquiteturais.