K7007 présente ShinBay-UCTF, un cadre conceptuel visant à combler les lacunes des systèmes d'IA en matière de redondance multilingue, de mémoire épisodique persistante et d'adaptation continue. La proposition décrit une architecture unifiée composée de trois couches interactives : Universal Compressed Training Format (UCTF), Mémoire Épisodique Inspirée du Biologique et Apprentissage Continu Piloté par l'Environnement.
- La couche 1 (UCTF) vise à représenter le knowledge sémantique dans un format compressé et indépendant de la langue afin de réduire la redondance lors de l'entraînement.
- La couche 2 stocke les nouvelles mémoires séparément au format compressé UCTF pour un rappel associatif, avec une sélection du oubli et un stockage local chiffré.
- La couche 3 permet l'apprentissage continu via l'interaction avec l'environnement dans des limites isolées, empêchant la modification des contraintes de sécurité fondamentales.
- Le cadre impose un fonctionnement hors ligne uniquement sur l'appareil de l'utilisateur pour garantir la vie privée et la suppression contrôlée par l'utilisateur des mémoires.
L'article sert d'hypothèse de recherche destinée à stimuler le débat et les futures investigations sur l'intégration de ces composants architecturaux.