Moonshot AI a publié Kimi K2 Thinking en novembre 2025, un modèle à poids ouverts avec 1 billion de paramètres qui atteint des performances de pointe par rapport aux modèles fermés d'OpenAI, Anthropic et Google. Le modèle utilise une architecture Mixture-of-Experts activant 32B paramètres par passage avant et une quantification native INT4 pour optimiser l'efficacité.

  • Atteint 44,9 % sur Humanity's Last Exam (HLE) avec des outils, surpassant GPT-5 et Claude 4.5 Sonnet Thinking.
  • Marque 60,2 % sur BrowseComp et 71,3 % sur SWE-Bench Verified pour les tâches agentic et de codage.
  • Dispose d'une fenêtre de contexte de 256K tokens capable d'exécuter 200 à 300 appels d'outils séquentiels sans intervention humaine.
  • Une vérification indépendante par Artificial Analysis a confirmé un classement #1 sur le benchmark agentic Tau2 Bench Telecom à 93 %.

La publication démontre que les modèles ouverts peuvent désormais rivaliser avec les systèmes frontaux propriétaires, offrant aux développeurs un accès à des capacités de raisonnement haute performance sans restrictions de licence.