Moonshot AI lanzó Kimi K2 Thinking en noviembre de 2025, un modelo de pesos abiertos con 1 billón de parámetros que alcanza un rendimiento de vanguardia frente a modelos cerrados de OpenAI, Anthropic y Google. El modelo utiliza una arquitectura Mixture-of-Experts activando 32B parámetros por paso hacia adelante y cuantización nativa INT4 para optimizar la eficiencia.

  • Alcanza 44.9% en Humanity's Last Exam (HLE) con herramientas, superando a GPT-5 y Claude 4.5 Sonnet Thinking.
  • Obtiene 60.2% en BrowseComp y 71.3% en SWE-Bench Verified para tareas de agentes y codificación.
  • Cuenta con una ventana de contexto de 256K tokens capaz de ejecutar 200-300 llamadas de herramientas secuenciales sin intervención humana.
  • La verificación independiente por Artificial Analysis confirmó el puesto #1 en el benchmark Tau2 Bench Telecom agentic al 93%.

El lanzamiento demuestra que los modelos abiertos ahora pueden competir con sistemas fronterizos propietarios, ofreciendo a los desarrolladores acceso a capacidades de razonamiento de alto rendimiento sin restricciones de licencia.