Moonshot AI 于 2025 年 11 月发布了 Kimi K2 Thinking，这是一款拥有 1 万亿参数的开源权重模型，在性能上超越了 OpenAI、Anthropic 和 Google 的闭源模型。该模型采用 Mixture-of-Experts 架构，每次前向传递激活 32B 参数，并原生支持 INT4 量化以优化效率。

  • 在使用工具的情况下，于 Humanity's Last Exam (HLE) 上取得 44.9% 的成绩，超越了 GPT-5 和 Claude 4.5 Sonnet Thinking。
  • 在 BrowseComp 上得分 60.2%，在 SWE-Bench Verified 的代理和编码任务上得分 71.3%。
  • 具备 256K token 上下文窗口，能够无需人工干预执行 200-300 次顺序工具调用。
  • Artificial Analysis 的独立验证确认其在 Tau2 Bench Telecom agentic benchmark 上以 93% 的成绩排名第一。

此次发布表明，开源模型现在可以与专有前沿系统竞争，为开发者提供高性能推理能力，且无许可限制。