Les auteurs présentent STEP (Sequential Trajectory of Employment Prediction), un nouveau système de recommandation de parcours professionnel qui exploite les signaux temporels et éducatifs issus de CV non structurés pour prédire le prochain emploi dans une trajectoire professionnelle. Pour améliorer la représentation interne des professions, le système introduit ROUTE, une procédure contrastive en deux étapes qui adapte un encodeur multilingue par autoencodage denoising non supervisé suivi d'un affinage contrastif supervisé.
- STEP intègre une cellule GRU (Gated Recurrent Unit) à décroissance temporelle pour modéliser la dynamique temporelle.
- Il utilise la modulation linéaire par caractéristiques (FiLM) conditionnée par le niveau d'éducation atteint.
- Le système emploie un pooling de séquence basé sur l'attention pour sélectionner les caractéristiques pertinentes pour la prédiction du prochain emploi.
- L'évaluation sur quatre ensembles de données, dont un JobHop amélioré, montre que STEP surpasse les références de pointe dans la prédiction du prochain emploi.
L'ensemble de données et le code sont publiquement disponibles pour soutenir la recherche reproductible sur les trajectoires professionnelles.