लेखकों ने STEP (Sequential Trajectory of Employment Prediction) प्रस्तुत किया, जो एक नवीन करियर-पथ अनुशंसा प्रणाली है जो अविन्यासित बायोडाटा से समय और शैक्षिक संकेतों का लाभ उठाकर करियर ट्रैजेक्ट्री में अगले काम की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग करता है। आंतरिक पेशा निरूपण को बेहतर बनाने के लिए, प्रणाली ROUTE पेश करती है, जो एक दो-चरण का कंट्रास्टिव प्रक्रिया है जो अनसुपervised डिनोइंग ऑटोएन्कोडिंग के बाद सुपरवाइज्ड कंट्रास्टिव फाइन-ट्यूनिंग के माध्यम से मल्टीलिंक्वाइल एनकोडर को अनुकूलित करता है।
- STEP समय गतिशीलता को मॉडल करने के लिए टाइम-डेके GRU सेल को एकीकृत करता है।
- यह शैक्षिक उपलब्धि पर निर्भर FiLM का उपयोग करता है।
- प्रणाली अगले काम की भविष्यवाणी के लिए प्रासंगिक विशेषताओं का चयन करने के लिए ध्यान-आधारित सीक्वेंस पूलिंग का उपयोग करती है।
- JobHop सहित चार डेटासेट पर मूल्यांकन दिखाता है कि STEP अगले काम की भविष्यवाणी में सबसे आधुनिक बेलाइन से बेहतर प्रदर्शन करता है।
डेटासेट और कोड पुनरुत्पादक करियर-ट्रैजेक्ट्री शोध का समर्थन करने के लिए सार्वजनिक रूप से जारी किए गए हैं।