Os autores apresentam o STEP (Sequential Trajectory of Employment Prediction), um novo sistema de recomendação de trajetória de carreira que aproveita sinais temporais e educacionais de currículos não estruturados para prever o próximo emprego em uma trajetória de carreira. Para melhorar a representação interna da ocupação, o sistema introduz o ROUTE, um procedimento contrastivo em duas etapas que adapta um codificador multilíngue por meio de autoencoding denoising não supervisionado seguido de fine-tuning contrastivo supervisionado.
- O STEP integra uma célula GRU com decaimento temporal para modelar a dinâmica temporal.
- Ele usa Feature-wise Linear Modulation (FiLM) condicionado pela escolaridade.
- O sistema emprega pooling de sequência baseado em atenção para selecionar características relevantes para a previsão do próximo emprego.
- A avaliação em quatro conjuntos de dados, incluindo um JobHop melhorado, mostra que o STEP supera as linhas de base mais avançadas na previsão do próximo emprego.
O conjunto de dados e o código foram lançados publicamente para apoiar pesquisas reprodutíveis de trajetórias de carreira.