STEP 利用时间和教育信号进行职业路径推荐

作者提出了 STEP（Sequential Trajectory of Employment Prediction），这是一种新型的职业路径推荐系统，它利用非结构化简历中的时间和教育信号来预测职业生涯轨迹中的下一份工作。为了改进内部职业表示，该系统引入了 ROUTE，这是一种两阶段对比过程，通过无监督去噪自编码后接有监督对比微调来适应多语言编码器。

• STEP 集成了具有时间衰减的门控循环单元（GRU）单元以建模时间动态。
• 它使用基于教育程度的 Feature-wise Linear Modulation (FiLM)。
• 该系统采用基于注意力的序列池化来选择用于预测下一份工作的相关特征。
• 在四个数据集（包括改进的 JobHop 数据集）上的评估显示，STEP 在下一份工作预测方面优于最先进的基线模型。

数据集和代码已公开发布，以支持可复现的职业轨迹研究。