저자들은 비정형 이력서에서 시간적 및 교육적 신호를 활용하여 경력 궤적상의 다음 직업을 예측하는 새로운 경로 추천 시스템인 STEP(Sequential Trajectory of Employment Prediction)을 제시합니다. 내부 직업 표현을 개선하기 위해 시스템은 ROUTE를 도입했는데, 이는 비지도 디노이징 오토인코딩에 이어 지도식 대비 미세 조정을 통해 다국어 인코더를 적응시키는 2단계 대비 절차입니다.
- STEP은 시간 감쇠 게이트드 리커런트 유닛(GRU) 셀을 통합하여 시간적 역학을 모델링합니다.
- 교육 이수 수준에 조건부인 Feature-wise Linear Modulation(FiLM)을 사용합니다.
- 시스템은 주의 기반 시퀀스 풀링을 사용하여 다음 직업 예측에 관련 있는 특징을 선택합니다.
- 개선된 JobHop 데이터셋을 포함한 4개 데이터셋에서의 평가는 STEP이 다음 직업 예측에서 최첨단 베이스라인을 능가함을 보여줍니다.
재현 가능한 경력 궤적 연구를 지원하기 위해 데이터셋과 코드가 공개되었습니다.