著者らは、非構造化履歴書から時間的および教育的シグナルを活用して、キャリア軌跡上の次の職業を予測する新規のキャリアパス推薦システムであるSTEP（Sequential Trajectory of Employment Prediction）を発表する。内部の職業表現を改善するため、本システムは ROUTE を導入しており、これは教師なしノイズ除去オートエンコーダに続く教師あり対照的微調整により多言語エンコーダを適応させる2段階の対照的手順である。

  • STEP は時間減衰ゲート付き再帰型ユニット（GRU）セルを統合して時間的動態をモデル化する。
  • 教育到達度に基づいた Feature-wise Linear Modulation（FiLM）を使用する。
  • システムは注意機構に基づくシーケンスプーリングを採用し、次の職業予測に関連する特徴を選択する。
  • JobHop データセットを改善したデータセットを含む4つのデータセットでの評価により、STEP が次の職業予測において最先端のベースラインを上回ることを示している。

再現可能なキャリア軌跡研究を支援するため、データセットとコードは公開されている。