Google Research a publié TabFM, un modèle fondamental tabulaire en zero-shot conçu pour les tâches de classification et de régression sur des données structurées contenant des colonnes numériques et catégorielles mixtes.
- Le modèle ne nécessite aucun fine-tuning ni recherche d'hyperparamètres.
- Les exemples d'entraînement sont transmis comme contexte lors de l'inférence.
- Les prédictions sont générées en un seul passage avant.