Google Researchは、数値とカテゴリカルな列が混在する構造化データに対する分類および回帰タスクのために設計されたゼロショット表形基礎モデルであるTabFMをリリースしました。
- このモデルにはファインチューニングやハイパーパラメータ検索は不要です。
- 学習例は推論中にコンテキストとして渡されます。
- 予測は単一の順伝播パスで生成されます。
Google Researchは、数値とカテゴリカルな列が混在する構造化データに対する分類および回帰タスクのために設計されたゼロショット表形基礎モデルであるTabFMをリリースしました。