O Google Research lançou o TabFM, um modelo fundamental tabular zero-shot projetado para tarefas de classificação e regressão em dados estruturados contendo colunas numéricas e categóricas misturadas.
- O modelo não requer ajuste fino ou busca de hiperparâmetros.
- Os exemplos de treinamento são passados como contexto durante a inferência.
- As previsões são geradas em uma única passagem direta.