Google Research ने TabFM जारी किया है, जो संरचित डेटा पर वर्गीकरण और रिग्रेशन कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया एक ज़ीरो-शॉट टैबुलर फाउंडेशन मॉडल है जिसमें मिश्रित संख्यात्मक और श्रेणीगत कॉलम होते हैं।
- मॉडल को फाइन-ट्यूनिंग या हाइपरपैरामीटर खोज की आवश्यकता नहीं है।
- प्रशिक्षण उदाहरण इनफरेंस के दौरान संदर्भ के रूप में पारित किए जाते हैं।
- भविष्यवाणियाँ एकल फॉरवर्ड पास में उत्पन्न की जाती हैं।