أطلقت Google Research نموذج TabFM، وهو نموذج أساسي جداولي يعمل بنظام zero-shot مصمم لمهام التصنيف والانحدار على البيانات المهيكلة التي تحتوي على أعمدة رقمية وفئوية مختلطة.
- لا يتطلب النموذج ضبطًا دقيقًا أو بحثًا عن المعاملات الفائقة.
- يتم تمرير أمثلة التدريب كسياق أثناء الاستدلال.
- تُنتج التوقعات في تمرير أمامي واحد.