शोधकर्ता FormalAnalythicGeo पेश करते हैं, जो बहुआयामी विश्लेषणात्मक ज्यामिति की समस्याओं के पूर्णतः स्वचालित उत्पादन के लिए एक स्केलेबल फ्रेमवर्क है जो मानव एनोटेशन की आवश्यकता को समाप्त करता है। सिस्टम CDL नामक एक औपचारिक मध्यवर्ती निरूपण का उपयोग करता है, जो Signed Distance Field इंजन के माध्यम से समस्या पाठ को सटीक आरेख रेंडरिंग से जोड़ता है।
- चार विशेष LLM घटक क्रम में काम करते हैं: एक जनरेटर विविध समस्याएं बनाता है, एक फॉर्मलाइजर उन्हें CDL में परिवर्तित करता है, एक मापक दृश्य-आधारित मापन के माध्यम से सही उत्तर निकालता है, और एक गुणवत्ता सत्यापक तीन चरणों में आउटपुट की जांच करता है।
- सत्यापक से संरचित फीडबैक स्वचालित पुनः प्रयास को संचालित करता है, जो एक बंद लूप बनाता है जिससे AnalyticGeo7K उत्पन्न होता है, जो 7K से अधिक सत्यापित बहुआयामी समस्याओं का एक डेटासेट है जिसमें पाठ, आरेख और एनोटेशन संरेखित हैं।
- उत्पादित समस्याओं में ground-truth सापेक्ष त्रुटि का मध्यिका 0.70% प्राप्त होता है, और सटीक प्रतीकात्मक समाधान के 5% के भीतर 82.3% उत्तर आते हैं।
यह फ्रेमवर्क विश्लेषणात्मक ज्यामिति में एनोटेटेड नमूनों की कमी को उच्च-गुणवत्ता वाले बहुआयामी डेटासेट बनाने के लिए एक कठोर, स्वचालित विधि प्रदान करके संबोधित करता है।