DeepSeek telah merilis DeepSeek-R1-0528, sebuah peningkatan versi minor yang secara signifikan meningkatkan kedalaman penalaran dan kemampuan inferensi melalui peningkatan sumber daya komputasi dan optimisasi algoritmik selama pasca-pelatihan.
- Akurasi uji AIME 2025 meningkat dari 70% menjadi 87,5%, didorong oleh rata-rata 23K token per pertanyaan dibandingkan dengan 12K sebelumnya.
- Kinerja keseluruhan mendekati model terkemuka seperti O3 dan Gemini 2.5 Pro dalam matematika, pemrograman, dan logika umum.
- Pembaruan ini mengurangi tingkat halusinasi dan meningkatkan dukungan panggilan fungsi serta pengalaman vibe coding.
DeepSeek melakukan distilasi chain-of-thought dari model ini untuk pasca-melatih Qwen3 8B Base, menciptakan DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B yang mencapai kinerja terbaik di antara model sumber terbuka pada AIME 2024.
Model yang ditingkatkan ini menawarkan penanganan lebih baik terhadap tugas penalaran kompleks dan tersedia melalui Hugging Face, aplikasi lokal seperti vLLM dan SGLang, serta API resmi DeepSeek.