DeepSeek-R1-0528 mejora el razonamiento y la precisión en AIME hasta 87,5%

DeepSeek ha lanzado DeepSeek-R1-0528, una actualización de versión menor que mejora significativamente la profundidad del razonamiento y las capacidades de inferencia mediante un mayor uso de recursos computacionales y optimizaciones algorítmicas durante el post-entrenamiento.

• La precisión en la prueba AIME 2025 aumentó del 70% al 87,5%, impulsada por un promedio de 23K tokens por pregunta en comparación con los 12K anteriores.
• El rendimiento general se acerca al de modelos líderes como O3 y Gemini 2.5 Pro en matemáticas, programación y lógica general.
• La actualización reduce las tasas de alucinación y mejora el soporte para llamadas a funciones y la experiencia de codificación por vibes.

DeepSeek destiló la cadena de pensamiento de este modelo para post-entrenar Qwen3 8B Base, creando DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B, que alcanza un rendimiento de vanguardia entre modelos de código abierto en AIME 2024.

El modelo mejorado ofrece un manejo superior de tareas de razonamiento complejo y está disponible a través de Hugging Face, aplicaciones locales como vLLM y SGLang, y la API oficial de DeepSeek.