DeepSeekは、学習後の計算リソースの増加とアルゴリズムの最適化を通じて、推論の深さと推論能力を大幅に強化するマイナーバージョンアップグレードであるDeepSeek-R1-0528をリリースした。

  • 1問あたりの平均トークン数が以前の12Kから23Kに増加したことで、AIME 2025テストの精度が70%から87.5%に向上した。
  • 数学、プログラミング、一般的な論理において、O3やGemini 2.5 Proなどの最先端モデルに迫る全体的なパフォーマンスを実現。
  • ハルシネーション（幻覚）発生率を低減し、関数呼び出しのサポートとvibe codingの体験を改善した。
  • DeepSeekはこのモデルから連鎖的思考を蒸留してQwen3 8B Baseを学習後処理し、AIME 2024においてオープンソースモデル間で最先端のパフォーマンスを達成するDeepSeek-R1-0528-Qwen3-8Bを作成した。

アップグレードされたモデルは複雑な推論タスクの処理が向上しており、Hugging Face、vLLMやSGLangなどのローカルアプリ、およびDeepSeekの公式APIを通じて利用可能。