أصدرت DeepSeek الإصدار DeepSeek-R1-0528، وهو ترقية فرعية تعزّز بشكل كبير عمق الاستدلال وقدرات الاستنتاج من خلال زيادة الموارد الحاسوبية والتحسينات الخوارزمية أثناء التدريب اللاحق.
- ارتفعت دقة اختبار AIME 2025 من 70% إلى 87.5%، مدفوعة بمتوسط 23K رمزًا لكل سؤال مقارنةً بـ 12K السابق.
- تقترب الأداء العام من النماذج الرائدة مثل O3 وGemini 2.5 Pro في الرياضيات والبرمجة والمنطق العام.
- يقلّل التحديث معدلات الهلوسة ويحسّن دعم استدعاء الوظائف وتجارب البرمجة السريعة.
- قامت DeepSeek بتقطير سلسلة الاستدلال من هذا النموذج لتدريب Qwen3 8B Base لاحقًا، مما أنشأ DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B الذي يحقق أداءً متقدمًا بين النماذج مفتوحة المصدر على AIME 2024.
يقدّم النموذج المُطوّر معالجة أفضل لمهام الاستدلال المعقدة وهو متاح عبر Hugging Face، والتطبيقات المحلية مثل vLLM وSGLang، وواجهة API الرسمية من DeepSeek.