DeepSeek-R1-0528 améliore le raisonnement et la précision AIME à 87,5 %

DeepSeek a publié DeepSeek-R1-0528, une mise à jour de version mineure qui améliore considérablement la profondeur du raisonnement et les capacités d'inférence grâce à des ressources informatiques accrues et des optimisations algorithmiques lors du post-entraînement.

• La précision au test AIME 2025 est passée de 70 % à 87,5 %, portée par une moyenne de 23 K tokens par question contre les 12 K précédents.
• Les performances globales approchent celles des modèles leaders comme O3 et Gemini 2.5 Pro en mathématiques, programmation et logique générale.
• La mise à jour réduit les taux d'hallucination et améliore le support de l'appel de fonctions ainsi que les expériences de codage par vibe.
• DeepSeek a distillé la chaîne de pensée de ce modèle pour post-entraîner Qwen3 8B Base, créant DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B qui atteint des performances de pointe parmi les modèles open-source sur AIME 2024.

Le modèle amélioré offre une meilleure gestion des tâches de raisonnement complexes et est disponible via Hugging Face, des applications locales comme vLLM et SGLang, ainsi que l'API officielle de DeepSeek.