DeepSeek ने DeepSeek-R1-0528 जारी किया है, जो एक मामूली संस्करण अपग्रेड है जो पोस्ट-ट्रेनिंग के दौरान बढ़ी हुई कंप्यूटेशनल संसाधनों और एल्गोरिदम अनुकूलन के माध्यम से तर्कशक्ति की गहराई और इनफरेंस क्षमताओं को महत्वपूर्ण रूप से सुधारता है।
- AIME 2025 टेस्ट सटीकता 70% से बढ़कर 87.5% हो गई, जो पिछले 12K के मुकाबले औसतन 23K टोकन प्रति प्रश्न के कारण है।
- गणित, प्रोग्रामिंग और सामान्य तर्क में O3 और Gemini 2.5 Pro जैसे अग्रणी मॉडलों की तुलना में समग्र प्रदर्शन करीब पहुंच गया है।
- अपडेट से हैलुसिनेशन दर कम हुई है और फंक्शन कॉलिंग सपोर्ट व वाइब कोडिंग अनुभव बेहतर हुए हैं।
- DeepSeek ने इस मॉडल से चेन-ऑफ़-थॉट को डिस्टिल किया और पोस्ट-ट्रेन Qwen3 8B Base पर लागू करके DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B बनाया, जो AIME 2024 में ओपन-सोर्स मॉडलों के बीच शीर्ष प्रदर्शन हासिल करता है।
अपग्रेडेड मॉडल जटिल तर्कशक्ति कार्यों का बेहतर प्रबंधन प्रदान करता है और यह Hugging Face, vLLM और SGLang जैसे लोकल ऐप्स, तथा DeepSeek की आधिकारिक API के माध्यम से उपलब्ध है।