Para peneliti telah merilis JobHop v2, versi yang ditingkatkan dari dataset JobHop yang tersedia secara publik yang dirancang untuk perencanaan tenaga kerja dan analisis pasar kerja. Dibangun melalui ekstraksi model bahasa besar end-to-end dari sekitar 440.000 resume multibahasa yang dianonimkan yang disediakan oleh VDAB, Layanan Pekerjaan Publik Flandria, dataset ini berisi 355.315 lintasan karir.

  • Rilis ini mencakup anotasi dengan kode pekerjaan ESCO, informasi temporal tingkat kuartal, dan pencapaian pendidikan lima tingkat yang dinormalisasi.
  • Pipeline ekstraksi yang didesain ulang menggunakan inferensi LLM yang dikontrol oleh penalaran dengan mekanisme retry untuk mencapai tingkat parse JSON 100%.
  • Evaluasi terhadap tiga baseline anotasi pelengkap menunjukkan bahwa extractor terbaik tertinggal hanya 1,1-2,7 poin persentase dari batas kesepakatan antar-anotator.

Dataset dan kode ini dirilis secara publik untuk mendukung penelitian lintasan karir yang dapat direproduksi.