Исследователи выпустили JobHop v2, улучшенную версию набора данных JobHop, доступного публично и предназначенного для планирования рабочей силы и анализа рынка труда. Набор данных, созданный с помощью сквозного извлечения с помощью больших языковых моделей из примерно 440 000 псевдонимизированных многоязычных резюме, предоставленных VDAB, Фламандской службой занятости, содержит 355 315 карьерных траекторий.

  • Выпуск включает аннотации с кодами профессий ESCO, временной информацией на уровне кварталов и нормализованным уровнем образования по пяти уровням.
  • Переработанный конвейер извлечения использует вывод LLM с контролем рассуждений и механизмом повторных попыток для достижения 100% процента успешного разбора JSON.
  • Оценка против трех дополнительных базовых аннотаций показывает, что лучший экстрактор отстает от потолка межаннотаторского согласия всего на 1,1–2,7 процентных пункта.

Набор данных и код опубликованы публично для поддержки воспроизводимых исследований карьерных траекторий.