أطلق الباحثون JobHop v2، وهو نسخة محسّنة من مجموعة بيانات JobHop المتاحة للجمهور والمصممة لتخطيط القوى العاملة وتحليل سوق العمل. تم بناء المجموعة عبر استخراج نموذج لغوي كبير من البداية إلى النهاية من حوالي 440,000 سيرة ذاتية متعددة اللغات مجهولة المصدر مقدمة من VDAB، الخدمة العامة للتوظيف في فلاندرز، وتحتوي على 355,315 مسارًا وظيفيًا.
- يتضمن الإصدار تعليقات توضيحية مع رموز الوظائف ESCO، ومعلومات زمنية على مستوى الربع، ومستوى تعليمي موحد بخمس مستويات.
- يستخدم خط أنابيب الاستخراج المعاد تصميمه استنتاج LLM الخاضع للتحكم بالاستدلال مع آلية إعادة المحاولة لتحقيق معدل تحليل JSON بنسبة 100%.
- أظهر التقييم مقابل ثلاث خطوط أساس توضيحية مكملة أن أفضل مستخرج يتأخر فقط بمقدار 1.1 إلى 2.7 نقطة مئوية عن سقف الاتفاق بين الموضّحين.
تم إصدار مجموعة البيانات والكود بشكل عام لدعم أبحاث مسارات الوظائف القابلة للتكرار.