Pesquisadores lançaram o JobHop v2, uma versão aprimorada do conjunto de dados JobHop disponível publicamente, projetado para planejamento da força de trabalho e análise do mercado de trabalho. Construído por meio de extração ponta a ponta com grandes modelos de linguagem a partir de aproximadamente 440.000 currículos multilíngues pseudonimizados fornecidos pelo VDAB, o Serviço Público de Emprego flamengo, o conjunto de dados contém 355.315 trajetórias de carreira.
- O lançamento inclui anotações com códigos ocupacionais ESCO, informações temporais em nível trimestral e qualificação educacional normalizada em cinco níveis.
- Um pipeline de extração redesenhado usa inferência de LLM controlada por raciocínio com um mecanismo de retry para alcançar uma taxa de análise JSON de 100%.
- A avaliação contra três linhas de base complementares de anotação mostra que o melhor extrator fica apenas entre 1,1 e 2,7 pontos percentuais abaixo do teto de concordância entre anotadores.
O conjunto de dados e o código foram lançados publicamente para apoiar pesquisas reproduzíveis sobre trajetórias de carreira.