연구자들은 노동력 계획 및 노동 시장 분석을 위해 설계된 공개 JobHop 데이터셋의 개선된 버전인 JobHop v2를 출시했습니다. VDAB(플람스 공공 고용 서비스)에서 제공한 약 440,000개의 익명화된 다국어 이력서로부터 엔드투엔드 대규모 언어 모델 추출을 통해 구축되었으며, 이 데이터셋에는 355,315개의 경력 궤적이 포함되어 있습니다.

  • ESCO 직업 코드, 분기별 시계열 정보, 정규화된 5단계 학력 달성도 주석이 포함됩니다.
  • 재설계된 추출 파이프라인은 재시도 메커니즘이 있는 추론 제어 LLM 추론을 사용하여 100% JSON 파싱률을 달성합니다.
  • 세 가지 보완적 주석 기준선과의 평가에서 가장 우수한 추출기는 annotator 간 합의 상한선에 불과 1.1~2.7 퍼센트포인트 뒤집니다.

이 데이터셋과 코드는 재현 가능한 경력 궤적 연구를 지원하기 위해 공개 출시되었습니다.