研究者らは、労働力計画や労働市場分析のために設計された公開済みのJobHopデータセットを改善したJobHop v2をリリースしました。オランダ語圏フラーム地方の公共雇用サービスであるVDABから提供された約44万枚の擬似匿名化された多言語履歴書からエンドツーエンドの大規模言語モデル抽出によって構築され、このデータセットには355,315件のキャリア軌跡が含まれています。

  • ESCO職業コード、四半期レベルの時系列情報、正規化された5段階の学歴達成度の注釈が含まれています。
  • 再設計された抽出パイプラインは、リトライメカニズムを備えた推論制御型LLM推論を使用して、100%のJSONパーサー到達率を実現しています。
  • 3つの補完的な注釈ベースラインとの評価では、最良の抽出器はannotator間合意の上限にわずか1.1〜2.7パーセントポイント及びしています。

このデータセットとコードは、再現可能なキャリア軌跡研究をサポートするために公開リリースされています。