Anthropic telah meluncurkan pratinjau penelitian Standar Perangkat Keras Model (MHS), sebuah spesifikasi bersama yang dirancang untuk memungkinkan agen AI menemukan dan mengoperasikan perangkat fisik secara aman. Inisiatif ini menargetkan "biaya integrasi" yang disebabkan oleh antarmuka vendor yang berbeda-beda, dengan tujuan mengurangi waktu penyiapan dari minggu atau bulan menjadi jam atau menit.
- MHS menstandarisasi lapisan driver antara OS dan perangkat, mengekspos primitif seperti baca, tulis, dan penemuan.
- Ini menggunakan tag driver untuk mengkodekan pengetahuan fisik, seperti batas berat, ke dalam file referensi untuk penegakan keamanan.
- Genentech menggunakan Claude untuk mengotomatisasi uji protein BCA, mencapai parameter aliran yang dikonfirmasi oleh para ahli.
- QuEra Computing mengganti skrip kunci ulang laser khusus dengan loop agen MHS yang mencapai keberhasilan 99.3% dan mengurangi sisa kesalahan dari 15.7 mV menjadi 1.55 mV.
- Carnegie Mellon menyelesaikan eksperimen dosis-respons dalam delapan jam, sekitar tiga kali lebih cepat daripada penyiapan vendor tipikal.
Standar ini agnostik terhadap model dan kompatibel dengan Protokol Konteks Model, memungkinkan setiap harness agen berinteraksi dengan perangkat melalui CLI atau file kode sambil menjaga batas keamanan tetap berada di dalam driver, bukan di dalam prompt.