أطلقت أنثروبيك معاينة بحثية للمعيار المادي للنماذج (MHS)، وهو مواصفة مشتركة مصممة للسماح لوكلاء الذكاء الاصطناعي باكتشاف الأجهزة المادية وتشغيلها بأمان. يستهدف المبادرة "ضريبة التكامل" الناتجة عن واجهات البائعين المتباينة، بهدف تقليل أوقات الإعداد من أسابيع أو أشهر إلى ساعات أو دقائق.
- يوحد MHS طبقة السائق بين نظام التشغيل والجهاز، ويعرض بدائل أساسية مثل القراءة والكتابة والاكتشاف.
- يستخدم علامات السائق لتشفير المعرفة المادية، مثل حدود الوزن، في ملفات مرجعية لإنفاذ السلامة.
- استخدمت Genentech Claude لأتمتة فحص بروتين BCA، وتوصلت إلى معلمات تدفق أكد عليها الخبراء.
- استبدلت QuEra Computing نصًا مخصصًا لإعادة قفل الليزر بدورة وكيل MHS حققت نجاحًا بنسبة 99.3% وقللت الخطأ المتبقي من 15.7 mV إلى 1.55 mV.
- أكملت كارنيجي ميلون تجارب الاستجابة للجرعة في ثماني ساعات، أسرع بحوالي ثلاث مرات من الإعدادات المعتادة للبائعين.
المعيار غير مرتبط بنموذج معين ومتوافق مع بروتوكول سياق النموذج، مما يسمح لأي إطار عمل للوكلاء بالتفاعل مع الأجهزة عبر CLI أو ملفات التعليمات البرمجية مع الحفاظ على حدود السلامة داخل السائق بدلاً من الموجه.