Anthropic запустила исследовательский превью стандарта аппаратного обеспечения моделей (MHS), общей спецификации, предназначенной для того, чтобы позволить ИИ-агентам обнаруживать и безопасно управлять физическими устройствами. Инициатива направлена на снижение «налога на интеграцию», вызванного разрозненными интерфейсами поставщиков, с целью сокращения времени настройки с недель или месяцев до часов или минут.
- MHS стандартизирует слой драйверов между ОС и устройством, предоставляя примитивы, такие как чтение, запись и обнаружение.
- Он использует теги драйверов для кодирования физических знаний, таких как ограничения по весу, в справочные файлы для обеспечения безопасности.
- Genentech использовала Claude для автоматизации анализа белка BCA, сойдясь на параметрах потока, подтвержденных экспертами.
- QuEra Computing заменила специализированный скрипт повторного подключения лазера на цикл агента MHS, который достиг успеха в 99,3% случаев и снизил остаточную ошибку с 15,7 мВ до 1,55 мВ.
- Карнеги-Меллон завершила эксперименты по определению зависимости дозы от ответа за восемь часов, примерно в три раза быстрее, чем при типичных настройках поставщиков.
Стандарт не зависит от модели и совместим с протоколом контекста моделей (Model Context Protocol), позволяя любому агентному каркасу взаимодействовать с устройствами через CLI или файлы кода, сохраняя ограничения безопасности внутри драйвера, а не в промпте.