Anthropic ने मॉडल हार्डवेयर स्टैंडर्ड (MHS) का एक शोध पूर्वावलोकन लॉन्च किया, जो एक साझा विनिर्देश है जिसे AI एजेंट्स को भौतिक डिवाइस खोजने और सुरक्षित रूप से संचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह पहल विभिन्न विक्रेता इंटरफ़ेसों के कारण होने वाले "एकीकरण कर" को लक्षित करती है, जिसका उद्देश्य सेटअप समय को सप्ताह या महीनों से घटाकर घंटों या मिनटों में लाना है।
- MHS एक ऑपरेटिंग सिस्टम और डिवाइस के बीच ड्राइवर परत को मानकीकृत करता है, जिसमें पढ़ना, लिखना और खोजने जैसे प्राइमिटिव्स प्रदर्शित होते हैं।
- यह सुरक्षा प्रवर्तन के लिए संदर्भ फ़ाइलों में वजन सीमाओं जैसी भौतिक जानकारी को एन्कोड करने के लिए ड्राइवर टैग का उपयोग करता है।
- Genentech ने BCA प्रोटीन असाय को स्वचालित करने के लिए Claude का उपयोग किया, जो विशेषज्ञों द्वारा पुष्टि किए गए फ्लो पैरामीटर पर पहुँचा।
- QuEra Computing ने एक विशिष्ट लेज़र-रीलॉक स्क्रिप्ट की जगह MHS एजेंट लूप से बदली, जिसने 99.3% सफलता हासिल की और अवशिष्ट त्रुटि को 15.7 mV से घटाकर 1.55 mV कर दिया।
- कार्नेगी मेलन ने आठ घंटों में खुराक-प्रतिक्रिया प्रयोग पूरे किए, जो सामान्य विक्रेता सेटअप की तुलना में लगभग तीन गुना तेज़ है।
यह स्टैंडर्ड मॉडल-स्वतंत्र है और मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल के साथ संगत है, जिससे कोई भी एजेंट हार्नेस CLI या कोड फ़ाइलों के माध्यम से डिवाइस के साथ इंटरैक्ट कर सकता है, जबकि सुरक्षा सीमाएँ ड्राइवर के भीतर रहती हैं, न कि प्रॉम्प्ट में।