Anthropic ha lanzado una vista previa de investigación del Estándar de Hardware de Modelo (MHS), una especificación compartida diseñada para permitir que los agentes de IA descubran y operen dispositivos físicos de manera segura. La iniciativa aborda la "integración tax" causada por interfaces de proveedores dispares, con el objetivo de reducir los tiempos de configuración de semanas o meses a horas o minutos.
- MHS estandariza la capa del controlador entre un sistema operativo y un dispositivo, exponiendo primitivas como lectura, escritura y descubrimiento.
- Utiliza etiquetas de controlador para codificar conocimiento físico, como límites de peso, en archivos de referencia para la aplicación de seguridad.
- Genentech utilizó Claude para automatizar un ensayo de proteínas BCA, convergiendo en parámetros de flujo confirmados por expertos.
- QuEra Computing reemplazó un script personalizado de relaseo de láser con un bucle de agente MHS que logró un 99.3% de éxito y redujo el error residual de 15.7 mV a 1.55 mV.
- Carnegie Mellon completó experimentos de respuesta a dosis en ocho horas, aproximadamente tres veces más rápido que las configuraciones típicas de proveedores.
El estándar es independiente del modelo y compatible con el Protocolo de Contexto de Modelo, permitiendo que cualquier contenedor de agentes interactúe con dispositivos mediante CLI o archivos de código mientras mantiene los límites de seguridad dentro del controlador en lugar del prompt.