Cohere는 CC BY-NC 4.0 라이선스 하에 연구 및 비상업적 용도로 사용할 수 있는 North 시리즈의 첫 번째 번역 모델인 North Small Translate를 출시했습니다. 이 mixture-of-experts 모델은 WMT26 All Languages 벤치마크에서 83.6점을 기록하여 DeepL NextGen과 Google Translate와 같은 독점 모델을 능가합니다.

  • North Small Translate는 WMT26에서 83.60점을 획득하여 Qwen 3.5 (81.56), GLM 5.2 (76.50), Gemma 4 31B (79.46)를 압도합니다.
  • Agentic 변형 모델은 번역 오류를 찾아 수정함으로써 84.36점에 도달합니다.
  • 낮은 동시성 환경에서 초당 112개 토큰을 생성하여 Gemma 4 31B (초당 81개 토큰)보다 최대 1.4배 높은 처리량을 제공합니다.
  • 긴 컨텍스트 평가 점수는 48.9로 Google Translate의 21.3점보다 두 배 이상 높습니다.
  • RWS를 통한 상업적 라이선싱 비용은 작업당 $0.000676으로, Gemini 3.1 Pro Preview보다 훨씬 저렴합니다.

이 모델은 높은 처리량 생성과 비용 효율성을 위해 설계되었으며, 가중치는 Hugging Face에서 거의 무손실 양자화 형태로 제공됩니다.