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Cohere lance North Small Translate, un modèle de traduction MT à poids ouverts et souverain

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Cohere a publié North Small Translate, son premier modèle de traduction de la famille North, disponible pour la recherche et l'usage non commercial sous licence CC BY-NC 4.0. Ce modèle en mélange d'experts obtient un score de 83,6 sur le benchmark WMT26 All Languages, surpassant les modèles propriétaires tels que DeepL NextGen et Google Translate.

North Small Translate marque 83,60 sur WMT26, battant Qwen 3.5 (81,56), GLM 5.2 (76,50) et Gemma 4 31B (79,46).
La variante Agentic atteint 84,36 en trouvant et corrigeant les erreurs de traduction.
Elle offre un débit jusqu'à 1,4 fois supérieur à celui de Gemma 4 31B, générant 112 contre 81 tokens par seconde à faible concurrence.
L'évaluation sur contexte long marque 48,9, plus du double des 21,3 de Google Translate.
La licence commerciale via RWS coûte 0,000676 $ par tâche, nettement moins que Gemini 3.1 Pro Preview.

Le modèle est conçu pour la génération à haut débit et l'efficacité économique, avec les poids disponibles sur Hugging Face dans des quantisations quasi sans perte.

Importance 2/3 Dépasse un benchmark d'un laboratoire de premier plan Cohere Blog Cohere Benchmark results Open weights

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