Cohere发布了North系列中的首款翻译模型North Small Translate，该模型在CC BY-NC 4.0许可下可供研究和非商业使用。这种混合专家模型在WMT26所有语言基准测试中取得了83.6分的成绩，优于DeepL NextGen和Google Translate等专有模型。

  • North Small Translate在WMT26上得分83.60，超越Qwen 3.5 (81.56)、GLM 5.2 (76.50) 和 Gemma 4 31B (79.46)。
  • Agentic变体通过查找并修复翻译错误，达到84.36分。
  • 其吞吐量比Gemma 4 31B高出多达1.4倍，在低并发情况下每秒生成112个token，而Gemma 4 31B为81个token。
  • 长上下文评估得分为48.9，是Google Translate得分21.3的两倍以上。
  • 通过RWS进行商业授权的成本为每项任务0.000676美元，远低于Gemini 3.1 Pro Preview。

该模型旨在实现高吞吐量生成和成本效益，其权重以近无损量化形式在Hugging Face上提供。