Os pesquisadores apresentam o MET (Multilingual Ethics with Theory-grounded reasoning), um método para melhorar a tomada de decisão moral em contextos linguísticos diversos, abordando lacunas na avaliação multilíngue, andaimes de inferência e supervisão de treinamento.

O trabalho apresenta três contribuições principais: MCLASH, um benchmark que captura intuições morais situadas culturalmente; MET, um método de prompting em duas etapas que utiliza fundamentos curados por especialistas da psicologia e filosofia; e MET-D, uma etapa de treinamento de auto-distilação que não requer supervisão externa.

O MET-D melhora o macro-F1 sobre os modelos base (Qwen3-4B, Qwen3-8B, Gemma3-4B) em uma média de 3.71 pontos no MCLASH e 4.23 no MMoralExceptQA, enquanto aumenta o raciocínio no idioma nativo em uma média de 62.13 pontos.

Essas contribuições abrem caminho para um raciocínio moral multilíngue alinhado à cultura e fundamentado na teoria.