Los autores presentan InfluMatch, una cascada de tres etapas que utiliza pequeños modelos de peso abierto para emparejar influencers con criterios de marketing tailandeses multi-parte de manera eficiente.
- La recuperación densa devuelve 50 candidatos, los cuales son puntuados por un reranker de 4B manteniendo el top 10.
- Un razonador de 4B califica la lista corta por criterio con una justificación en tailandés.
- La cascada alcanza un P@5 del 94.1% en un conjunto de 11 consultas, igualando la precisión de Kimi-K2.6.
- Emite aproximadamente 35 veces menos tokens de salida y sirve consultas en ~20s en una sola A100.
- El ajuste fino por pares del reranker mejora la precisión, mientras que el ajuste fino del razonador degrada el ranking de extremo a extremo.
El sistema proporciona una solución desplegable y explicable para la búsqueda de KOLs a una fracción mínima del costo de servicio de vanguardia.