Les auteurs présentent InfluMatch, une cascade en trois étapes utilisant des modèles ouverts à petits poids pour associer efficacement les influenceurs aux critères marketing thaïlandais multi-parties.

  • La récupération dense retourne 50 candidats, qui sont notés par un reranker de 4B conservant les 10 meilleurs.
  • Un raisonneur de 4B évalue la shortlist par critère avec une justification en thaï.
  • La cascade atteint 94,1 % de P@5 sur un ensemble de 11 requêtes, correspondant à la précision de Kimi-K2.6.
  • Il émet ~35x moins de tokens de sortie et sert les requêtes en ~20s sur un seul A100.
  • Le fine-tuning par paires du reranker améliore la précision, tandis que le fine-tuning du raisonneur dégrade le classement de bout en bout.

Le système fournit une solution de recherche KOL déployable et explicable à une fraction minime du coût de service de pointe.