作者提出了 InfluMatch，这是一个三阶段级联系统，利用小型开源权重模型高效地将网红与多部分泰国营销标准进行匹配。
- 密集检索返回 50 个候选者，由一个 4B 重排器评分并保留前 10 名。
- 一个 4B 推理器根据每个标准对短名单进行评分，并提供泰语理由。
- 该级联在 11 个查询集上达到 94.1% P@5，与 Kimi-K2.6 的准确率相匹配。
- 它输出的 token 数量减少约 35 倍，并在单个 A100 上以约 20 秒的速度服务查询。
- 重排器的成对微调提高了准确率，而推理器的微调则降低了端到端排名性能。
该系统提供了一个可部署、可解释的 KOL 搜索解决方案，成本仅为前沿模型服务成本的一小部分。