Para penulis menyajikan InfluMatch, sebuah kaskade tiga tahap yang menggunakan model bobot terbuka berukuran kecil untuk mencocokkan influencer ke kriteria pemasaran Thailand multi-bagian secara efisien.
- Retrieve padat mengembalikan 50 kandidat, yang diberi skor oleh reranker 4B dengan mempertahankan 10 teratas.
- Reasoner 4B menilai shortlist per kriteria dengan rasional bahasa Thai.
- Kaskade mencapai P@5 sebesar 94,1% pada set 11 kueri, sesuai dengan akurasi Kimi-K2.6.
- Sistem ini menghasilkan ~35x lebih sedikit token keluaran dan melayani kueri dalam ~20 detik pada satu A100.
- Fine-tuning berpasangan pada reranker meningkatkan akurasi, sementara fine-tuning reasoner menurunkan peringkat end-to-end.
Sistem ini menyediakan solusi pencarian KOL yang dapat diimplementasikan dan dapat dijelaskan dengan biaya layanan frontier hanya sebagian kecil.