Авторы представляют InfluMatch, трехэтапный каскадный механизм с использованием небольших моделей с открытым исходным кодом для эффективного сопоставления инфлюенсеров многокритериальным тайским маркетинговым требованиям.
- Плотный поиск возвращает 50 кандидатов, которые оцениваются ранкером на 4B параметров, сохраняющим топ-10.
- Раннер на 4B параметров оценивает шорт-лист по каждому критерию с обоснованием на тайском языке.
- Каскад достигает P@5 = 94.1% на наборе из 11 запросов, сопоставляя точность Kimi-K2.6.
- Он генерирует примерно в 35 раз меньше выходных токенов и обрабатывает запросы примерно за 20 секунд на одном GPU A100.
- Парная донастройка ранкера повышает точность, тогда как донастройка раннера ухудшает сквозное ранжирование.
Система предоставляет развертываемое и объяснимое решение для поиска KOLs за малую долю от стоимости обслуживания передовых моделей.