Os autores apresentam o InfluMatch, uma cascata de três etapas usando pequenos modelos de peso aberto para combinar influenciadores com critérios de marketing tailandeses multi-partes de forma eficiente.
- A recuperação densa retorna 50 candidatos, que são pontuados por um reranker de 4B mantendo o top 10.
- Um reasoner de 4B avalia a lista curta por critério com uma justificativa em tailandês.
- A cascata atinge 94.1% P@5 em um conjunto de 11 consultas, igualando a precisão do Kimi-K2.6.
- Ele emite ~35x menos tokens de saída e atende consultas em ~20s em uma única A100.
- O fine-tuning pareado do reranker melhora a precisão, enquanto o fine-tuning do reasoner degrada o ranking de ponta a ponta.
O sistema fornece uma solução implantável e explicável para busca de KOLs por uma fração mínima do custo de serviço de fronteira.