著者らは、小規模なオープンウェイトモデルを使用して、インフルエンサーを複数のタイマーケティング基準に効率的にマッチングさせる3段階のカスケードであるInfluMatchを紹介する。

  • 密な検索は50件の候補を返し、4Bのリランカーがスコアリングして上位10件を保持する。
  • 4Bの推論モデルは、タイ語の根拠を用いて各基準ごとにショートリストを採点する。
  • このカスケードは11クエリセットでP@5が94.1%に達し、Kimi-K2.6の精度と同等である。
  • 出力トークンを約35倍少なく生成し、1台のA100上でクエリを約20秒で処理する。
  • リランカーのペアワイズファインチューニングは精度を向上させるが、推論モデルのファインチューニングはエンドツーエンドのランキングを低下させる。

このシステムは、最先端のサービングコストのわずかな fraction で、実装可能かつ説明可能なKOL検索ソリューションを提供する。