Los investigadores presentan XAlpha, un investigador cuantitativo de IA impulsado por memoria diseñado para automatizar el proceso completo de descubrimiento de alpha en los mercados financieros. El sistema aborda las limitaciones de los métodos existentes al funcionar como un bucle continuo que absorbe conocimiento externo y aprende de la retroalimentación acumulada.
XAlpha utiliza un sistema de memoria de investigación multifuente que integra conocimiento financiero basado en informes con retroalimentación del descubrimiento. Su arquitectura incluye tres componentes principales: Macro Brain para planificar temas de investigación, Micro Brain para transformar hipótesis en código ejecutable y Cross Brain para consolidar resultados empíricos y guiar futuras exploraciones.
Los experimentos realizados en el índice CSI300 demuestran que XAlpha logra un mejor rendimiento general en el descubrimiento de alpha en comparación con las líneas base representativas.